KELAYAKAN PEMBIAYAAN KREDIT MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus : PT Moladin Cabang Citeureup Bogor Jawa Barat)

Mobil merupakan alat transportasi yang sudah menjadi kebutuhan utama manusia. Dalam memenuhi kebutuhan usaha masyarakat biasanya membeli kendaraan mobil secara kredit. Dukungan kecanggihan teknologi informasi dapat membuat pembelian kendaraan mobil ini dilakukan secara online menggunakan aplikasi Moladin. Pada umumnya, nasabah membeli kendaraan mobil melalui Aplikasi moladin secara kredit. Nasabah moladin mengalami beberapa masalah terkait data nasabah yang sering di alami saat awal pengajuan kredit pada proses pengecekan data BI Checking Nasabah calon kredit seperti hasil kredit skor coll 1, coll 2, coll 3 , coll 4 dan coll 5 semua bergantung dari skor kredit dapat menetukan calon nasabah berpotensi lolos pengajuan kredit. Penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan 1.386 data dengan atribut nama, jenis kendaraan, status rumah, penghasilan, kredit skor , Minimal Dp dan status pengajuan. Keseluruhan data set diproses menggunakan Algoritma C4.5 mencari gain ratio perlu dilakukan perhitungan nilai informasi kumpulan objek yaitu dengan menggunakan konsep entropy. Hasil penelitian ini adalah dengan menggunaan C4.5 maka dapat menemukan hasil klasifikasi Dari 1.386 data testing ada menghasilkan Tingkat kelolosan pembiayaan kredit sebesar 76% terdapat 1.053 orang dan penolakan pembiayaan kredit sebesar 24% terdapat 333 orang. Hasil diatas tersebut bergantung dari skor kredit dapat menetukan calon nasabah berpotensi lolos pengajuan kredit